什么是云服务器？云服务器工作原理_类型_应用特点

云服务器是如何工作的？

云服务器通过虚拟化物理服务器来工作，使远程位置的用户可以访问它们。服务器虚拟化通常（但并非总是）通过使用管理程序来完成。然后使用物理服务器的计算资源来创建虚拟服务器并为其提供动力，这些虚拟服务器也称为云服务器。然后，组织可以从任何物理位置通过有效的互联网连接访问这些虚拟服务器。云服务器通过基于云的API进行配置和管理。

在公共云计算模型中，云供应商提供对这些虚拟服务器、存储和其他资源或服务的访问，以换取通常按即用即付（PAYG）订阅模型构建的费用。仅包含虚拟服务器、存储和网络等传统基础架构元素的云部署模型称为IaaS。PaaS产品为客户提供云计算环境，其中包含用于应用程序开发的软件和硬件工具，这些工具由云服务器、存储和网络资源提供支持。在SaaS模型中，供应商通过云向付费客户提供完整的、完全托管的软件产品。SaaS应用程序依赖于云服务器来获取计算资源。

（SaaS、IaaS和PaaS之间的比较）

云服务器的类型

企业可以从多种类型的云服务器中进行选择，其中三个主要类型包括：

1. 公共云服务器；云服务器最常见的表达方式是虚拟机 ( VM )——或计算“实例”——公共云提供商托管在自己的基础设施上，并使用基于 Web 的界面或控制台通过互联网交付给用户。这种模式被称为 IaaS。公共云服务器通常使用预制实例，这些实例分配已知数量的虚拟 CPU (vCPU) 和内存。云服务器的示例包括Amazon Elastic Compute Cloud ( EC2 ) 实例、Microsoft Azure 实例和Google Compute Engine实例。
2. 私有云服务器；云服务器也可以是本地 私有云中的计算实例。在这种情况下，企业将云服务器通过局域网 ( LAN ) 交付给内部用户，在某些情况下，还通过Internet交付给外部用户。托管公共云服务器和私有云服务器之间的主要区别在于，后者存在于组织自己的基础设施中，而公共云服务器则由组织外部拥有和运营。私有云服务器可以依赖预制实例，但也允许用户选择所需数量的vCPU和内存资源来为实例提供动力。混合云可以包括公共或私有云服务器。
3. 专用云服务器；除了虚拟云服务器之外，云提供商还可以提供物理云服务器，也称为裸机服务器，本质上是将云提供商的物理服务器专用于用户。这些专用云服务器——也称为专用实例——通常在组织必须部署自定义虚拟化层或减轻多租户云服务器经常伴随的性能和安全问题时使用。

（私有云、混合云和公共云计算交付模型之间的比较）

云服务器具有广泛的计算选项，具有不同的处理器和内存资源。这使组织能够选择最适合特定工作负载需求的实例类型。例如，较小的Amazon EC2实例可能提供一个虚拟CPU和2GB内存，而较大的Amazon EC2实例提供96个虚拟CPU和384GB内存。此外，还可以找到针对独特工作负载要求量身定制的云服务器实例，例如计算优化实例，其中包含相对于内存量而言更多的处理器，或者包含用于数学密集型工作负载的图形处理单元 (GPU) 的实例。

虽然传统物理服务器包含一些存储是很常见的，但大多数公有云服务器并不包含存储资源。相反，云提供商通常将存储作为单独的云服务提供，例如Amazon Simple Storage Service ( Amazon S3 ) 和Google Cloud Storage。组织提供存储实例并将其与云服务器相关联以保存内容，例如VM映像和应用程序数据。

云服务器底能干什么

众所周知，云服务器是一种通过互联网提供计算资源的服务器，用户可以租用云服务器来搭建网站、运行应用程序、存储数据等。云服务器底层的硬件和操作系统能够支持各种各样的计算任务，因此云服务器的应用场景非常广泛，包括但不限于以下几个方面：

1. 搭建网站和应用程序：用户可以使用云服务器搭建各种类型的网站和应用程序，如电子商务网站、博客、社交媒体、在线游戏等。
2. 数据存储和备份：云服务器提供可靠的数据存储和备份服务，用户可以将重要数据存储到云服务器上，并设置备份策略以确保数据安全。
3. 虚拟化和容器化：云服务器能够运行虚拟化和容器化技术，使得用户可以更加灵活地部署应用程序和服务。
4. 数据分析和机器学习：云服务器提供高性能的计算能力和丰富的数据处理工具，用户可以使用云服务器来进行大规模数据分析和机器学习任务。
5. 科学计算和数值模拟：云服务器提供高性能的计算能力和专业的科学计算软件，用户可以使用云服务器进行各种数值模拟和科学计算任务，典型的如天气预报、物理模拟等。

所以，云服务器底层的硬件和操作系统提供了强大的计算能力和丰富的软件支持，用户可以根据自己的需求选择不同的配置和服务，实现各种各样的计算任务。

使用云服务器的好处

使用云服务器的选择将取决于组织的需求及其特定的应用程序和工作负载要求。一些潜在的好处优势包括：

• 使用方便；管理员可以在几分钟内配置云服务器并将其他服务连接到该服务器。使用公共云服务器，组织无需担心服务器安装、维护或拥有物理服务器的其他任务。
• 全球化；共有云服务器可以全球化工作负载。使用传统的集中式数据中心，管理员和用户仍然可以在全球范围内访问工作负载，但网络延迟和中断会降低地理位置遥远的用户的性能。通过在不同的全球区域托管工作负载的重复实例，组织可以从更快且通常更可靠的网络访问中受益。
• 成本和灵活性；公共云服务器遵循 PAYG 模型。与物理服务器及其维护成本相比，这可以为组织节省资金，特别是对于只需要临时运行或不经常使用的工作负载。云服务器通常用于临时工作负载，例如软件开发和测试，以及需要根据需求扩展或缩减资源的工作负载。然而，根据使用量，云服务器的长期和全职成本可能比直接拥有服务器更昂贵。此外，云计算费用的完整分类对于避免隐藏成本很重要。

（云服务器和物理本地服务器之间的比较）

云服务器的挑战

选择使用云服务器也可能给企业/组织带来一些潜在的不利条件。

• 监管和治理；监管义务和公司治理标准可能会禁止组织在某些地理位置使用云服务器和存储数据——通常在企业/组织的地理、政治或监管边界之外。
• 服务器性能；由于云服务器通常是多租户环境，管理员无法直接控制这些服务器的物理位置，因此虚拟机可能会受到同一硬件上其它云服务器的过度存储或网络需求的不利影响。这通常被称为“嘈杂的邻居”问题。专用或裸机云服务器可以帮助组织避免这个问题，但价格相对较为昂贵。在其它情况下，可以通过将工作负载移动到其他资源、可用性区域或区域来解决此类问题。
• 中断和弹性；云服务器会定期发生不可预测的服务中断，这通常是由于提供商环境中的故障​​或意外的网络中断造成的。出于这个原因，并且由于用户无法控制云提供商的基础架构，一些组织选择将关键任务工作负载保留在其本地数据中心而不是公共云中。此外，公共云中没有固有的高可用性或冗余。需要更高工作负载可用性的用户必须特意将可用性构建到为托管工作负载而组装的云环境中。

注意事项

当个人/企业评估云服务器的使用以满足其计算需求时，有几个关键的考虑因素，具体包括：

• 虚拟云服务器与物理服务器；尽管虚拟云服务器可能方便、易于管理且预算友好，但与数据密集型工作负载相比，它们更多地用于高度可变的工作负载。通常，物理服务器比虚拟服务器更可定制且功能更强大。
• 虚拟化的类型；虽然管理程序辅助虚拟化是最常见的，但还有其它类型的服务器虚拟化，例如硬件、硬件辅助、半虚拟化和操作系统级。
• 安全；安全性仍然是云技术的主要关注点。在确保他们有适当的安全选项来保护他们的虚拟服务器时，供应商应该不遗余力。主要提供商依靠精心完善的安全策略和多层监控和防御来增强安全性。

在考虑任何类型的云服务时，应该检查提供商使用的特定云服务器——例如类型、配置和虚拟化技术。尽管与物理服务器相比，使用云服务器执行计算任务可以为客户提供许多特定的好处，但某些用例可能更青睐传统的本地服务器。